Како вештачка интелигенција мења продајну индустрију?
Употреба вештачке интелигенције расте великом брзином и такође се инфилтрира у широк спектар индустрија. АИ је несумњиво унапредио пословање и производне компаније, значајно смањивши режијске трошкове.
На пример, платформе за онлајн игре као што су Еверигаме мобилни казино користе вештачку интелигенцију да побољшају своје услуге, персонализују подстицаје и побољшају безбедност чланова на платформама.
Вештачка интелигенција настоји да опонаша људске когнитивне способности за извршавање одређених задатака. АИ алгоритми имају вишеструке примене; на пример, са Гоогле претрагама, захваљујући вештачкој интелигенцији, можете добити предлоге о томе шта тражите тако што ћете само унети једну фразу.
Користили сте убер и друге такси услуге; АИ се користи за лоцирање доступног аутомобила, па чак и за процену трошкова.
Преглед садржаја
Ево како АИ мења индустрију продаје.
1. Оптимизација цена
Продавци се ослањају на податке за одређивање цена; потребни подаци могу бити конкурентни или историјски.
Штавише, предузећа користе исте податке за одлучивање о попустима које ће дати. Захваљујући АИ решењима, продавци су у бољој позицији да доносе одлуке о ценама које су од користи организацијама.
Лепота АИ је у томе што има приступ великим подацима који продавцима дају све информације које су им потребне за одређивање цена.
2. Предвиђање продаје
Менаџери продаје треба да знају да ли треба да уложе додатни посао да би испунили постављене циљеве продаје. То је могуће само ако постоји доступност анализе података која је повезана са продајом коју је предузеће претходно остварило.
Кроз проучавање трендова, менаџерима продаје је лако да предвиде продају коју би требало да остваре да би испунили финансијске циљеве организације и потребе тржишта. Као такав, менаџмент ће моћи да развије боље начине управљања залихама и ресурсима.
3. Бодовање потенцијалних купаца
Бодовање потенцијалних клијената се односи на процес којим продајна индустрија категоризује потенцијалне клијенте на основу квалитета, који је одређен различитим понашањима и ставовима.
Иако је бодовање потенцијалних клијената суштинска продајна стратегија, то је заморно. Бодовање потенцијалних клијената је од виталног значаја у продајној индустрији јер управо кроз то менаџери продаје могу одлучити на кога ће се фокусирати када су у питању потенцијални клијенти.
АИ помаже у предвиђању оцењивања потенцијалних купаца тако што продајном тиму пружа дубинско знање о купцима. Како ово ради? Па, прилично је једноставно.
Алгоритми вештачке интелигенције могу да прођу кроз базу података купаца, идентификују трендове и идентификују обрасце. Одатле се креира модел за предиктивно бодовање потенцијалних купаца.
4. Повећање доње линије
Циљ продајног тима је да повећа резултат пословања кроз продају, а постоје два начина да то постигну.
Један је продајом новим клијентима или повећањем тржишног удела. Други начин је продајом више већ постојећим купцима.
Проблем је, међутим, у познавању људи којима ће се продавати, и ту долази АИ. Као што је већ поменуто, алгоритми машинског учења пролазе кроз базу података купаца учећи њихове трендове и понашање.
Са тим информацијама, маркетиншки и продајни тим ће моћи да идентификује клијенте за које је већа вероватноћа да ће куповати и да се фокусира на њих за додатну или унакрсну продају.
5. Управљање учинком
Праћење и праћење перформанси је од суштинског значаја у свим одељењима, без обзира на индустрију. Управљање перформансама у продајној индустрији је од суштинског значаја. Процена учинка појединаца у продајном тиму и прихода од продаје је нешто што менаџмент треба да процени.
Менаџери користе вештачку интелигенцију и алате као што су контролне табле да процене све то. Ово помаже да се идентификује најбољи продавац, производи из портфеља који остварују највећу продају и послови које ће посао највероватније закључити.
Колико је ово од помоћи? Па, са свим тим информацијама, менаџмент зна најбоље продавце које треба именовати за одређене задатке и продајне стратегије које доносе најбоље поврате.
6. Служба за кориснике
Кориснички сервис је критичан елемент пута купца. Настоји да вештачка интелигенција промени начин на који се пружа услуга корисницима за добро продајне индустрије.
Како АИ доприноси бољој услузи и задовољству? Као прво, АИ подржава корисничку услугу тако што не укључује нужно људску интеракцију. На овај начин продајна одељења штеде значајна средства која би била искоришћена за ангажовање корисничког сервиса. Представници такође оптимизују време потребно да би задовољили потребе купаца.
До 2025. АИ ће управљати већином интеракција са клијентима . АИ ће категоризовати упите за трансфер правим агентима, дати одговоре на једноставна питања, организовати поруке итд.
Оно што ће ова технологија учинити је да услуга корисницима буде ефикасна у погледу трошкова и времена. Ово ће значајно допринети крајњој линији, задржавању купаца и укупном учинку у продајној индустрији.
7. Оснаживање купаца
Други начин на који вештачка интелигенција утиче на продајну индустрију је кроз оснаживање купаца. Купци ће такође имати све информације које су им потребне у вези са пословањем и производима.
Као такви, они ће бити у бољој позицији да доносе одлуке о куповини. Такође, приступ корисничкој служби ће користити корисницима јер могу да добију квалитетне услуге и производе који ће задовољити њихове потребе и захтеве.
Закључак
Како АИ наставља да се интегрише у продајну индустрију, можете само очекивати да ће ствари временом постати боље. Односно, кроз побољшање перформанси, продајне активности ће бити поједностављене, а такође ће се подстаћи одлични односи са купцима.
Објави: